MySQL检索和过滤数据

注意

mysql> SELECT prod_name FROM products;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Detonator || Bird seed || Carrots || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM products;+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+| prod_id | vend_id | prod_name | prod_price | prod_desc |+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+| ANV01 | 1001 | .5 ton anvil | 5.99 | .5 ton anvil, black, complete with handy hook || ANV02 | 1001 | 1 ton anvil | 9.99 | 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case || ANV03 | 1001 | 2 ton anvil | 14.99 | 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case || DTNTR | 1003 | Detonator | 13.00 | Detonator (plunger powered), fuses not included || FB | 1003 | Bird seed | 10.00 | Large bag (suitable for road runners) || FC | 1003 | Carrots | 2.50 | Carrots (rabbit hunting season only) || FU1 | 1002 | Fuses | 3.42 | 1 dozen, extra long || JP1000 | 1005 | JetPack 1000 | 35.00 | JetPack 1000, intended for single use || JP2000 | 1005 | JetPack 2000 | 55.00 | JetPack 2000, multi-use || OL1 | 1002 | Oil can | 8.99 | Oil can, red || SAFE | 1003 | Safe | 50.00 | Safe with combination lock || SLING | 1003 | Sling | 4.49 | Sling, one size fits all || TNT1 | 1003 | TNT (1 stick) | 2.50 | TNT, red, single stick || TNT2 | 1003 | TNT (5 sticks) | 10.00 | TNT, red, pack of 10 sticks |+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+14 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT vend_id FROM products;+---------+| vend_id |+---------+| 1001 || 1001 || 1001 || 1002 || 1002 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1005 || 1005 |+---------+14 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DISTINCT vend_id FROM products;+---------+| vend_id |+---------+| 1001 || 1002 || 1003 || 1005 |+---------+4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT vend_id FROM products LIMIT 5,5;+---------+| vend_id |+---------+| 1003 || 1003 || 1003 || 1003 || 1003 |+---------+5 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Bird seed || Carrots || Detonator || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price,prod_name;+---------+------------+----------------+| prod_id | prod_price | prod_name |+---------+------------+----------------+| FC | 2.50 | Carrots || TNT1 | 2.50 | TNT (1 stick) || FU1 | 3.42 | Fuses || SLING | 4.49 | Sling || ANV01 | 5.99 | .5 ton anvil || OL1 | 8.99 | Oil can || ANV02 | 9.99 | 1 ton anvil || FB | 10.00 | Bird seed || TNT2 | 10.00 | TNT (5 sticks) || DTNTR | 13.00 | Detonator || ANV03 | 14.99 | 2 ton anvil || JP1000 | 35.00 | JetPack 1000 || SAFE | 50.00 | Safe || JP2000 | 55.00 | JetPack 2000 |+---------+------------+----------------+14 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price,prod_name,prod_name;+---------+------------+----------------+| prod_id | prod_price | prod_name |+---------+------------+----------------+| FC | 2.50 | Carrots || TNT1 | 2.50 | TNT (1 stick) || FU1 | 3.42 | Fuses || SLING | 4.49 | Sling || ANV01 | 5.99 | .5 ton anvil || OL1 | 8.99 | Oil can || ANV02 | 9.99 | 1 ton anvil || FB | 10.00 | Bird seed || TNT2 | 10.00 | TNT (5 sticks) || DTNTR | 13.00 | Detonator || ANV03 | 14.99 | 2 ton anvil || JP1000 | 35.00 | JetPack 1000 || SAFE | 50.00 | Safe || JP2000 | 55.00 | JetPack 2000 |+---------+------------+----------------+14 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name=‘fuses‘;+---------+------------+-----------+| prod_id | prod_price | prod_name |+---------+------------+-----------+| FU1 | 3.42 | Fuses |+---------+------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT vend_id,prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003;+---------+--------------+| vend_id | prod_name |+---------+--------------+| 1001 | .5 ton anvil || 1001 | 1 ton anvil || 1001 | 2 ton anvil || 1002 | Fuses || 1002 | Oil can || 1005 | JetPack 1000 || 1005 | JetPack 2000 |+---------+--------------+7 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT vend_id,prod_name FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;+---------+----------------+| vend_id | prod_name |+---------+----------------+| 1001 | .5 ton anvil || 1001 | 1 ton anvil || 1003 | Bird seed || 1002 | Oil can || 1003 | TNT (5 sticks) |+---------+----------------+5 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;+---------+| cust_id |+---------+| 10002 || 10005 |+---------+2 rows in set (0.00 sec)

MySQL检索和过滤数据

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MySQL多表联合查询过滤重复数据怎么写

复审表通过一次自连接筛选出最大值后再做关联

MySQL多表联合查询过滤重复数据怎么写

复审表通过一次自连接筛选出最大值后再做关联

如何从MySQL数据库表中检索数据

在《用MySQL创建数据库和数据库表》文章中，我们如何创建一个数据库和数据库表，并知道如何向数据库表中添加记录。那么我们如何从数据库表中检索数据呢？ 1、从数据库表中检索信息 实际上，前面我们已经用到了SELECT语句，它用来从数据库表中检索信息。 sele在《用MySQL创建数据库和数据库表》文章中，我们如何创建一个数据库和数据库表，并知道如何向数据库表中添加记录。 那么我们如何从数据库表中检索数据呢？

1、从数据库表中检索信息

实际上，前面我们已经用到了SELECT语句，它用来从数据库表中检索信息。

select语句格式一般为：

SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选)

以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。

2、查询所有数据：

mysql> select * from mytable;

+----------+------+------------+----------+

| name | sex | birth | birthaddr |

+----------+------+------------+--------+

| abccs |f | 1977-07-07 | china |

| mary |f | 1978-12-12 | usa |

| tom |m | 1970-09-02 | usa |

+----------+------+------------+----------+

3 row in set (0.00 sec)

3、修正错误记录：

假如tom的出生日期有错误，应该是1973－09－02，则可以用update语句来修正： mysql> update mytable set birth = "1973-09-02" where name = "tom"; 再用2中的语句看看是否已更正过来。

4、选择特定行

上面修改了tom的出生日期，我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化：

mysql> select * from mytable where name = "tom";

+--------+------+------------+------------+

| name |sex | birth | birthaddr |

+--------+------+------------+------------+

| tom |m | 1973-09-02 | usa |

+--------+------+------------+------------+

1 row in set (0.06 sec)

上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询：

mysql> SELECT * FROM mytable WHERE sex = "f" AND birthaddr = "china";

+--------+------+------------+------------+

| name |sex | birth | birthaddr |

+--------+------+------------+------------+

| abccs |f | 1977-07-07 | china |

+--------+------+------------+------------+

1 row in set (0.06 sec)

5、 选择特定列

假如你想查看表中的所有人的姓名，则可以这样操作：

mysql> SELECT name FROM mytable;

+----------+

| name |

+----------+

| abccs |

| mary |

| tom |

+----------+

3 row in set (0.00 sec)

如果想列出姓名和性别两列，则可以用逗号将关键词name和birth分开： myaql> select name,birth from mytable;

6、对行进行排序

我们可以对表中的记录按生日大小进行排序：

mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth;

+----------+------------+

| name | birth |

+----------+------------+

| tom | 1973-09-02 |

| abccs | 1977-07-07 |

| mary | 1978-12-12 |

+----------+------------+

3 row in set (0.00 sec)

我们可以用DESC来进行逆序排序：

mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC;

+----------+------------+

| name | birth |

+----------+------------+

| mary | 1978-12-12 |

| abccs | 1977-07-07 |

| tom | 1973-09-02 |

+----------+------------+

3 row in set (0.00 sec)

7、 行计数

数据库经常要统计一些数据，如表中员工的数目，我们就要用到行计数函数COUNT()。COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数：

mysql> SELECT COUNT(*) FROM mytable;

+----------+

| COUNT(*) |

+----------+

| 3 |

+----------+

1 row in set (0.06 sec)

员工中男女数量：

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex;

+------+----------+

| sex | COUNT(*) |

+------+----------+

| f | 2 |

| m | 1 |

+------+----------+

2 row in set (0.00 sec)

注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。

sql语句问题,搜索前5000条数据再过滤

不知道你是什么数据库，所以就给你写了三种方式：
SqlServer:
select top 5000 * from tab1 where read=1
Oracle:
select * from tab1 where read=1 and rownum<=5000;
MySql:
select * from tab1 where read=1 limit 5000;
在access中和在SqlServer中是一样的，如果你的id是连续的话统统都可以这样写：
select * from tab1 where id<=5000 and read=1
以上，希望对你有所帮助！

sql语句问题,搜索前5000条数据再过滤

不知道你是什么数据库，所以就给你写了三种方式：
SqlServer:
select top 5000 * from tab1 where read=1
Oracle:
select * from tab1 where read=1 and rownum<=5000;
MySql:
select * from tab1 where read=1 limit 5000;
在access中和在SqlServer中是一样的，如果你的id是连续的话统统都可以这样写：
select * from tab1 where id<=5000 and read=1
以上，希望对你有所帮助！

提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧？

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>;1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >;“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >;“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

7．用排序来取代非顺序存取

mysql怎样查询一个表中所有数据

输出所有的字段及不使用谓词如distinct,limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。

例如下列语句:

select * from t1（* 号表示输出所有的字段）

Mysql如何查询表中的数据：

选择需要进行查询的数据库的链接地址。

在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。

点击上方的‘查询’功能，然后点击箭头所指的‘创建查询’功能。