一种基于IFA-SVM的滚动轴承故障诊断方法[发明专利]
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专利名称：一种基于IFA-SVM的滚动轴承故障诊断方法专利类型：发明专利发明人：王海瑞,常梦容,肖杨申请号：CN202011316490.8申请日：20201120公开号：CN112345253A公开日：20210209
摘要：本发明涉及一种基于IFA‑SVM的滚动轴承故障诊断方法，属于机械工程自动化技术领域。本发明首先直接依次提取标准差，有效度，歪度，峭度，峰值，峰峰值，波形因数，脉冲因素，峰值因素，裕度，共10个特征类型。其次对数据进行归一化处理，接着利用IFA算法对SVM的惩罚系数和核函数参数进行优化，搭建优化IFA‑SVM模型。再将提取得到的特征向量输入到优化好的IFA‑SVM中进行训练得到滚动轴承诊断模型，最后利用滚动轴承故障诊断模型进行滚动轴承故障诊断。结果表明：本发明利用IF‑SVM模型对滚动轴承内圈点蚀、滚珠点蚀和外圈点蚀等10类故障进行实验诊断，准确率提高，收敛速度快，寻优能力强。
申请人：昆明理工大学
地址：650093 云南省昆明市五华区学府路253号
国籍：CN
代理机构：昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：马海红
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