云计算服务在大数据形势下的应用

云计算服务在大数据形势下的应用

齐浚楷

宝鸡中学

摘要：在计算机诞生的数十年来，计算机科学随之兴起。在计算机诞生短短的十余年中，人们不再满足利用单台计算机进行工作，渴望使用共享互联的方式进行计算机的使用，互联网随之诞生。互联网赋予了计算机一个全新的使用领域，在两者的结合之下，如今已成为了改变人类社会发展的性技术。随着计算机的使用量越来越广泛，互联网的使用越来越多，所产生的数据信息也呈指数型上升。每个人每天所产生的信息都可以成为一个巨大的数据库。面对如此庞大的信息量，传统的信息处理方式远远不能满足处理数据的需求，甚至远远比不上数据的产生速度。在此形势下，利用分布式处理方式的云计算在处理这些庞大信息时就有着更加突出的优势。

关键词：云计算；大数据；应用

人类在互联网时代之后，即信息时代的来临，提供了更多的信息数据为人所用。随着人们认识到处理数据的重要性，大规模数据库、机器学习、数据挖掘等一系列多种新型解决方案与算法被应用在不同的使用领域中发挥着巨大的作用。但其最终目的都是为了得出需要的分析结论从而利用巨大的数据量进行数据分析。一般来讲，能够被使用的有效信息数据越多，得出的分析结论越准确。云计算的产生与大数据的分析需求是密不可分的，正是因为有着庞大的数据量信息需要处理，分布式云计算随之诞生。云计算的本质是使用大规模的分布式处理系统对海量数据进行计算，计算效率不亚于世界顶尖的超级计算机。在如今庞大的待处理数据信息面前，云计算有着越来越多的发展和应用。 1.大数据的数据量信息的重要性

在对庞大的数据进行分析时，如果期望分析结果能够达到预期准确度，那么就需要有着尽可能多的有效数据信息。其中包括尽可能多的原始信息和从原始信息中提炼有效信息的能力。例如，利用卷积神经网络进行图像识别的过程中，需要对原始图像进行分析处理，计算机在进行图像处理时，将每个像素点颜色灰度视为0-255的数字，在一张较为清晰的图像中，这样的像素点构成一幅完整的图像，由此可见，像素点的数量是非常庞大的，如果像素点数量过少，也会对物体识别结果产生影响，这就说明了原始数据信息量的重要性。与此同时，卷积神经网络正因为在图像识别领域应用较为广泛，是因为其筛选数据关键信息（即特征点）的能力较为突出。在海量的数据信息中，提取出有效的关键信息进行分析，不仅大大减少了需要处理的信息量，更能选择出对结果分析重要性越强的信息，提高结果分析的准确度。

2.云计算服务在大数据形势下的优势分析

2.1云计算处理数据

在数据量信息越多的情况下，从理论上来讲分析结果就越准确。然而，在面对如此庞大的数据信息时，使用传统的数据库处理方法捉襟见肘，云计算则能很好的应用在处理大量数据的情况下。云计算的本质是一种分布式计算方式，将需要处理的大量计算信息，在网络中分解成多个小模块进行计算，最后通过服务器传送给

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用户。这样的分布式计算方式解决了数据处理速度的瓶颈，并且能够利用大量的计算资源，使得很多闲置的计算资源不会白白浪费。2.2云计算服务对数据备份存储

冗余备份是信息工程的关键所在，储。在此条件下，随着大数据形势的来临，一些传统的物理存储方式已经不在实用，物理存储成本高价格昂贵，在数据量越来越多的情况下，云计算服务能够将用户的数据资源存储在云端，对关键信息进行备份处理，并且能够通过加密算法对数据进行隐私保护，许多领域有着越来越多的应用。 结论与展望：

大数据时代的来临，意味着越来越多的信息数据的出现，云计算相对于超级计算机仍有一些问题，例如，过于依赖互联网，在互联网网速延迟的情况下，很难对数据做到实时传输计算。但是随着5G技术的成熟，在未来云计算会有着进一步的飞跃和优势。低网络延时的情况下，云计算的使用越来越广泛，甚至有学者提出未来能够使用虚拟机代替PC，使用云计算服务利用终端机实现大大超越所有现有计算机的各项性能的大型虚拟云。

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许多关键信息都需要备份存在参考文献

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