一种短期电力负荷预测方法[发明专利]
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专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种短期电力负荷预测方法专利类型：发明专利发明人：李元诚,王旭峰申请号：CN201110212760.5申请日：20110727公开号：CN102270279A公开日：20111207
摘要：本发明公开了电力负荷预测技术领域中的一种短期电力负荷预测方法。本发明通过数据采集与监视控制系统的负荷数据构建样本集，并通过曲波变换对样本集去噪，得到去噪后的样本集；将去噪后的样本集划分为测试集和训练集；利用训练集和学习机生成多个训练模型，进而利用装袋算法求得最终的预测模型；最后利用最终的预测模型和测试集对负荷进行预测。本发明不仅解决了样本数据量少、偏差大、不确定性的问题，而且比单一学习机具有更强的泛化能力，可以有效地将多个模型融合起来，使预测过程更加快速、准确。
申请人：华北电力大学
地址：102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
国籍：CN
代理机构：北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人：黄家俊
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