知识预备
在了解wrod2vec之前，我们需要了解sigmoid函数，贝叶斯公式，哈夫曼编码等内容。
使用过逻辑回归的同学应该了解，是一个定义域为（-∞，+∞），值域为（0，1），其定义为：
image.png函数图像如下：
image.png贝叶斯公式
哈夫曼（hufuman）编码
哈夫曼（hufuman）树的构造
简单来说，假设有给定 n个权值｛w1,w2,w3,...,wn｝, 我们可以把这些通通看成一颗树，每棵树只有一个节点。
1.从这些权值中找出最小的两个，合并构建一棵新的树，这两个权值分别作为新树的左右子树，新树的根节点则是子树根节点和相加。
2.n个权值中去除合并的值，添加新树的值，继续上一步骤，直至所有的权值合并完全。
举个例子：
hufumantree.png由图可见，权值越大的离根节点越近。