概述

在Semaphore信号量非常适合高并发访问限制，新系统在上线之前，要对系统的访问量进行评估，当然这个值肯定不是随便拍拍脑袋就能想出来的，是经过以往的经验、数据、历年的访问量，已经推广力度进行一个合理的评估，当然评估标准不能太大也不能太小，太大的话投入的资源达不到实际效果，纯粹浪费资源，太小的话，某个时间点一个高峰值的访问量上来直接可以压垮系统。

相关概念

• PV（page view）网站的总访问量，页面浏览量或点击量，用户每刷新一次就会被记录一次

• UV（unique Visitor）访问网站的ip为一个访客。以00:00-24:00之内相同ip的客户端记录一次

• QPS（query per second）即每秒查询数，qps很大程度上代表了系统业务上的繁忙程度，每次请求的背后，可能对应着多次磁盘I/O，多次网络请求，多个cpu时间片等。我们通过qps可以非常直观的了解当前系统业务情况，一旦当前qps超过所设定的预警阀值，可以考虑增加机器对集群扩容，以免压力过大导致宕机，可以根据前期的压力测试得到估值，在结合后期综合运维情况，估算出阀值

• T（response time）请求的响应时间，这个指标非常关键，直接说明前端用户的体验，任何系统设计师都想降低rt时间

• 一般来讲，我们进行多轮压力测试以后，可以对系统进行峰值评估，采用所谓的80/20原则，即80%的访问请求将在20%的时间内达到。这样我们可以根据系统对应的PV计算出峰值qps

• 峰值qps= （总PV × 80%）/ （60 × 60 × 24 × 20%）

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);
        Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.err.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取许可");
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                semaphore.release();

            });
        }
        executorService.shutdown();

    }

运行程序会发现，控制台每次打印5行，因为semaphore只允许5个线程并行执行。