0.数据从哪来？
用户行为数据：友盟，公司内部BI系统跟踪用户行为
1.数据是什么？
访问：对网站的喜好度或者需求度（次数）
访客：多少人来过（人数）
网页停留时间：第一次页面查看的时间（网页）
网站停留时间：进一个网站时间到离开网站时间（网站）
跳出率：网页
退出率：网站
【邮箱广告】
到达率：对方服务器没有拒绝的邮件，实际上到达率要比统计的低
打开率：在邮件正文放一个没颜色的图片，统计图片加载次数。实际上的打开率要比统计的高
转化率：有流程的东西，每一步的有多少个人走到了下一步（整个流程的，还有每一步的转化率）
参与度：参与网站的深度，访问频率（每天登陆还是每小时登陆）/访问深度（每次访问的页面个数）
【效果数据】关键节点的绩效数据
免费产品：活跃用户数。次留存。传播效果
收费产品：营收。
找原因，为什么访问率低？要进行一些测试
可用性测试：易用性/容错性
AB测试：推广时不知道用哪个，准备两个版本，按照50%概率投放，看哪个效果好
用户反馈：满意度评分
----摘自网易邮箱产品运营《数据分析》
你选择性的关注了一部分数据，你所关注的数据是否是正确的呢?
幸存者偏差：统计的数据并不是全量数据，样本选择是很重要的
每个APP的用户用多少个？用UId，每24小时注册一个新用户，看Uid变化了多少
找到一个合适的指标--将无效和虚假的部分剥离--通过测试/辅助指标计算
用户细分：新老用户分开/外部数据支持：二登用户，长期产生的销售额
平均数陷阱：不仅要关注平均数还要看中位数。对于平均数还要对用户细分：专业顾客和普通顾客