python的numpy库提供矩阵运算的功能，scipy.linalg可以扩展了线性代数例程和矩阵分解功能。，使用scipy.linalg.inv()可以计算方阵的逆矩阵，本文主要介绍python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程。
1、使用格式
print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩阵arr的逆矩阵2、 使用实例
>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> iarr = linalg.inv(arr) >>> iarr array([[-2. , 1. ], [ 1.5, -0.5]]) >>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))
补充：numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值，如果完全相同返回真(True)，否则返回假(False)
以上就是python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程，希望能帮助你理解哟~
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