在实际的应用上，关于回归还是要分几种类别的，像如果有逻辑顺序的去进行分类，基本上用到的都是softmax函数进行回归，这样被应用最广泛的就是在人工智能领域领域中，不仅仅是限制在分类上，最重要的是面对抽象式的分类，也可以进行合理的使用运算，下面就来给大家演示详细的使用内容。
函数作用：
简单逻辑回归分类
函数语法：
softmax()
函数公式：
使用代码：
import numpy as np def softmax(L): pass expL = np.exp(L) sumExpL = sum(expL) result = [] for i in expL: return result
这里给大家演示了详细的softmax函数使用内容，已经尽可能的让大家详细了解掌握了，希望可以帮助大家学习好语言哦~
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