技术变革给我们带来了巨大的好处。它可以改善生活质量，提升幸福指数，可以节省时间和精力，并帮助我们克服各种障碍，让我们在繁荣的社会中过上美好的生活。
但认同技术变革可以提高生活水平，并不意味着机器挤占人的劳动力的问题真正解决了。
在《Changing Jobs: The Fair Go in the New Machine Age》一书中，我与前NBN（澳洲国家宽带网络公司）老板Mike Quigley共同探讨了人工智能、自动化、机器人和机器学习对劳动力的影响，以及更多的社会不平等现象。我们提出了33个关于学校、政策和政治家心态需要改变的观点，并从中挑选出了最值得考虑的20个问题，以供借鉴和思考。
1. 培训和指导更多的STEM教师
在新机器时代，培养科学、技术、工程和数学的能力将比以往任何时候都更重要，让教师有能力和信心教授这些科目将是必不可少的。
2.更多、更有实质性的“翻转课堂”试验
翻转课堂是一个鼓励学生为自己的学习负责的概念，要求学生先在课下学习书本知识，老师用课堂时间回答学生提出的问题，并澄清概念，之后再进行讲解。
3 .中小学强制性推广编码与机器人教育
我们认为它应该在全国范围内推广。
4. 学校重视培养计算思维
计算思维将是新机器时代最重要的技能之一，即使不在IT行业工作，也应该具备此技能。学生需要增强理解能力，清晰地表达自己的想法。
5.为学校提供资金缩小学校间的技术差距
政府必须确保所有孩子拥有平等受教育的机会，不管他们父母收入和家庭环境如何。这是一个可以在短期内采用的关键建议。
6.更早的教育和干预，尤其对贫困地区
正如经济学家Miles Corak指出的那样，确保对早期儿童教育定向投资是帮助消除不平等的关键。
7 .使用大数据建立起“社会安全网络”
大数据和匹配技术不是用来妖魔化人民，也不是用来证明谁是福利欺诈犯的，技术应确保社会保障体系真正为人民服务，而不是敌对他们。
8.为残疾人士提供额外的工作机会
这将帮助残疾人至少在一段时间内有工作，我们可以通过支付社会保障金的多少来区别对待愿意工作和不愿意工作的残疾人士。
9.反思失业者与其就业导师之间的互惠义务
对那些在新机器时代找不到工作的人来说，就业导师需要确保他们理解生活的意义。这意味着帮助他们重新考虑互惠义务：失业者得到政府的支持和帮助，并以重新工作来对社会做出有益的回报。因此，狭隘地关注失业救济金问题是不够的。
10.收入趋于平稳
随着时间的推移，人们的收入不再有太多变化，他们不容易受到失业的影响。因此，一旦一名失业者被迫接受一份薪水较低的工作时，有关部门应该支付一些相应的补偿金，以补充他的收入。
11.劳动力市场数据应对应职业技能，而不是职业
要从微观层面观察劳动者所扮演的角色，并考虑哪些技能可以共用。例如，如果卡车司机的岗位过时了，那么他们可以利用自己在物流、运输方面的知识优势，寻找到新的工作。
12.终身学习计划
许多人认为，在职业生涯开始时，终身学习就已经结束了。其实不然。要鼓励员工不断更新自己的技能和习惯，并将其视为工作的一部分。新加坡的SkillsFuture计划就提供了一个强有力的终身学习的框架。
13.更便捷的贷款方式,帮助员工再教育
尽管这些类型的贷款近年来被一些狡猾的运营商做坏了,但一些贷款，如HECS-HELP的大学生助学贷款, 可以通过税收系统偿还,还是很靠谱的。合理的贷款可以帮助那些需要提升自身技能或想学习新技能的大学生维持基本生活。
14.学习储备帐户
劳动者可以选择支付一定比例的工资到该账户，以储存培训成本。政府可以提供税收优惠，甚至可以与雇主一起按比例地对工人进行补贴。
15.可持续的权利
随着“零工经济”的兴起，劳动者更频繁地更换工作，他们应该带着自己的权利一起转移。不管就业形式如何发展变化，那些工作不稳定的人，或者同时做几份工作的人，都要有机会为再就业存钱，并有能力投保疾病或为其他风险做好准备。
16.共享经济下的劳资谈判
我们需要确保雇佣零工的企业不会降低正式员工的工资。要做到这一点，并确保工人的权利得到维护，最好的办法就是确保在共享经济下，实现劳资双方谈判。
17.确保员工能享受到公司的收益
这可能涉及“平台合作方式”，在公司工作的人和使用网络平台工作的人都该拥有这些权益：拥有员工股份或者在董事会上拥有做工人代表的资格。
18.自我教育和指导
就像政府需要为新机器时代做好准备一样，个人也必须对自己的未来负责。积极提升自我，增强自己以及家人的受教育水平（特别是数学和科学方面），在新机器时代可能是非常有用的，将会给你带来巨大的好处。自我提升还有助于解决文化问题，改变人们对数学和科学的冷漠甚至蔑视的态度。
19.对女孩付诸额外的关注和训练
目前的现状是，男孩学习高等数学的人数几乎是女孩的两倍，因此，在高中数理化中，如果女孩表现突出，一定要额外多多鼓励她们。
20.专注于人类擅长的领域
尽管所有的工作都将在新机器时代发生变化，但一些技能，如说服力、社交理解力和情感表达能力等，机器短时间内是无法复制的，所以拥有这些东西对人更有价值，发展这些技能将是一个巨大的优势。
—完—
来源：THE AGE
作者：Jim Chalmers、Mike Quigley
智能观 编译
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