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用Keras（后端是TensorFlow）跑一个epoch时报错：
IOError: image file is truncated
解决办法： 在*.py文件最上方加入：from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True -
在二分类问题中，最后一层的激活函数用
sigmod比softmax要提升正确率约10% -
用两层Dense不如用一层的
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keras 优化下降：multistep（没有试）
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把全连接层换成全卷积
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resnet的二分类class_mode选择categorical而不是binary
validation_generator=test_datagen.flow_from_directory(
validation_data_dir,
target_size=(img_width, img_height),
batch_size=batch_size,
class_mode='categorical')